视频智能分析平台学习笔记

这个系列记录视频智能分析平台的学习与设计。当前已整理 前置知识，后续实现章节尚未完成。

先看懂处理流程

flowchart LR
    A[摄像头输出视频] --> B[流媒体服务接入和分发]
    B --> C[解码与抽帧]
    C --> D[模型推理]
    D --> E[场景规则判断]
    E --> F[保存事件与证据]
    F --> G[业务通知]

ONVIF 用于获取设备、媒体配置等信息；视频通常通过 RTSP 等协议读取。流媒体服务负责接入和分发，FFmpeg 或推理程序负责解码、转码和抽帧。

模型输出检测框或分类结果后，还需要规则判断、去重和事件保存，才能形成可用的告警。

已有学习材料

• 前置知识：认识项目范围与常用组件。
• FFmpeg 教程：查看媒体信息、选流、转码与网络传输。
• ZLMediaKit 入门：在本机接入、播放和转码。
• MediaMTX 接入与播放：接入摄像头并验证网页播放。

后续写作方向

先完成一路相机的接入和播放，再实现抽帧推理、事件与证据保存，最后讨论多任务调度和通知。每一步都应给出输入、命令、预期输出和验证方法。

多场景算法、LLM 总结、模型训练与容量规划属于后续内容，不能根据本页目录认定它们已经实现。